Técnica

Arquitectura, seguridad, performance y despliegue del motor de conformidad lingüística de Proyecto SER.

STAR — Structural Topological Alignment by Reportable-states

STAR opera como una herramienta de control de conformidad lingüística y de rol (Linguistic Compliance Tool) para agentes conversacionales de IA.

STAR usa un modelo híbrido cliente-servidor. La aplicación cliente habla directamente con el LLM que vos elegís y pagás. El núcleo de STAR —la capa de seguridad y el scoring— corre en tu dispositivo. Al servidor de Proyecto SER solo llegan métricas anónimas: zona, puntajes cualitativos de alineación y banderas de estado. El texto de tus conversaciones nunca llega a nuestros servidores.

Qué corre en tu dispositivo

  • La capa de seguridad lingüística por dominio.
  • El motor de evaluación matemática STAR.
  • Tus datos clínicos / sensibles, cifrados localmente.
  • La llamada al LLM externo con tu propia API key.

Qué llega al servidor

  • Validación periódica de la licencia y terminales contratados.
  • Métricas de uso cuantitativo, sin registros de texto libre.
  • Banderas de crisis o emergencias (solo metadatos anónimos).
  • Descarga cifrada de las reglas STAR al iniciar la sesión.

Rendimiento y latencia

Tiempo de respuesta promedio: ~620 ms en estado caliente, medido sobre una conversación continua de 30 turnos.

El ~91 % del tiempo corresponde al procesamiento del modelo de lenguaje que vos elegís — STAR agrega solo un overhead de ~58 ms de análisis de seguridad y conformidad por turno.

El motor de evaluación usa una caché de embeddings locales: el costo computacional se mantiene constante por turno, sin crecer con el largo de la conversación.

620 ms
Latencia promedio total en estado caliente (30 turnos).
58 ms
Sobrecarga añadida por el motor de evaluación STAR.
91%
Tiempo consumido por el LLM externo seleccionado por el cliente.

Seguridad y privacidad estricta

Garantías técnicas que respaldan el cuidado de datos sensibles.

Procesamiento local

El texto nunca llega a nuestros servidores; el procesamiento sensible ocurre en tu dispositivo, igual que si usaras el LLM sin STAR.

Tránsito seguro TLS

Toda comunicación con el servidor de licencias usa protocolos cifrados de última generación.

Cifrado en reposo

Datos clínicos locales y reglas STAR cifradas al bajar.

Límites de peticiones

Rate limiting en validación de licencias y registro de métricas.

Integridad hash

Las sesiones se encadenan mediante hash para auditorías de cumplimiento verificables.

Tu propio proveedor

La API key del modelo es tuya. La controlás y auditás en tus propios términos.

Despliegue empresarial

La arquitectura actual está optimizada para profesionales e instituciones medianas.

Para organizaciones con requisitos de seguridad elevados (banca, salud a gran escala, sector público, cumplimiento RGPD estricto), STAR está diseñado para desplegarse en infraestructura dedicada — incluyendo AWS con enclaves de cómputo confidencial (AWS Nitro Enclaves), donde ni el propio proveedor de infraestructura tiene acceso a los datos en memoria.

Para organizaciones con LLM propio (on-premise), el texto conversacional no sale en ningún momento de tu red o infraestructura física.

Si tu organización necesita evaluar un despliegue de estas características, escribinos y un ingeniero especializado analizará tu caso.

Escribir a hola@proyecto-ser.com

Stack tecnológico

Garantía de robustez, estabilidad y modernidad para integración con sistemas corporativos.

Backend técnico
FastAPI (Python 3.11+)

Servicios ligeros y de alto rendimiento asíncrono.

Base de datos
PostgreSQL 15

Persistencia relacional y auditoría de estado.

Infraestructura
Fly.io · Región gru

Alojamiento distribuido en São Paulo, Sudamérica.

Modelos y proveedores compatibles:

OpenAI · OpenRouter · Anthropic · Azure OpenAI

¿Querés ver cómo se comporta por dominio?

Explorá la segmentación de la capa de conformidad según la especialidad operativa de STAR.

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